От мониторинга лесных пожаров – до диагностики онкологии: Владимирская область берёт курс на развитие технологий искусственного интеллекта

1 октября Губернатор Александр Авдеев провёл заседание межведомственной комиссии по вопросам создания, развития и внедрения технологий искусственного интеллекта во Владимирской области. Цифровая трансформация государства последовательно ведётся в рамках нацпроекта «Экономика данных».

В январе 2026 года Президент России утвердил перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта». По сути, это «дорожная карта» развития искусственного интеллекта в регионах страны на ближайшие годы. Владимир Путин особо выделил приоритет использования отечественных фундаментальных моделей генеративного ИИ в отраслях экономики и социальной сферы, государственном управлении и на объектах критической информационной инфраструктуры. Иностранные модели в этих сферах – недопустимая зависимость.

«Мы обязаны идти в фарватере, быть готовыми к любому развитию событий. Вижу задачу аккуратно внедрять искусственный интеллект в большинство отраслей. В первую очередь там, где можно упростить и унифицировать административные процедуры, сократить затраты, совершенствовать бизнес-процессы. А параллельно будем смотреть за ситуацией на рынке – кто выходит вперёд, на кого ориентироваться, какие тренды в этой сфере», – подчеркнул Александр Авдеев.

«Основной задачей нашей комиссии, которая создана по поручению главы государства, является обеспечение согласованных действий органов исполнительной власти, местного самоуправления и иных организаций в вопросах использования ИИ, в том числе своих автономных систем. Сейчас федеральным центром разрабатывается национальный план внедрения технологий искусственного интеллекта. Будет 17 обязательных показателей для субъектов Российской Федерации, направленных на сокращение избыточных административных барьеров, препятствующих развитию ИИ, разработку мер поддержки этого направления», – пояснил министр цифрового развития Александр Белоусов.

В регионе уже применяются решения на основе искусственного интеллекта. Так, они помогают оцифровывать документооборот, обращения граждан и выявлять наиболее острые темы, вести мониторинг за ходом строительства и благоустройства. Модернизация нейросетевых систем позволила в 7 раз повысить точность срабатывания камер видеонаблюдения, которые задействованы в выявлении возгораний во владимирских лесах. Искусственный интеллект используется при работе мобильных комплексов фиксации правонарушений – помогает выявлять загрязнения территорий и находить граждан, которые припарковали автомобиль на газоне или препятствовали проезду спецтехники.

Ещё один важный сектор, где искусственный интеллект по сути стоит на страже благополучия наших жителей, – это здравоохранение. Он используется практически во всех медицинских учреждениях области. Например, продукт компьютерного зрения с высокой точностью и скоростью позволяет врачам-рентгенологам определять наличие у пациентов признаков злокачественных новообразований, а сервис «Про родинки» помогает на ранней стадии выявить кожные заболевания.

«Используем искусственный интеллект для анализа медицинских карт жителей региона. Он уже проверил 1 млн 290 тысяч карт, которые занесены в медицинскую электронную систему. И продолжает это делать, анализируя всё новые и новые исследования. Через нейросеть прошло больше 282 тысяч электронных снимков различных модальностей, свыше 95 процентов из них – уже проанализированы. Это позволило выявить патологии у пациентов», – сообщил директор областного Медицинского информационно-аналитического центра Дмитрий Тришкин.

ИИ-агенты могут стать хорошим подспорьем при анализе рабочих циклов и выявлении «слабых мест». Задача межведомственной комиссии – систематизировать эти процессы, определить основные потребности исполнительных органов и выработать такие решения, чтобы технологии искусственного интеллекта стали вспомогательным инструментом повышения эффективности управления.

В ходе заседания возможности своих нейронных сетей представили сотрудники высокотехнологичных компаний – СберТех и МТС. Их технологические решения могут быть внедрены в государственном секторе региона в качестве пилотов – эти возможности будут проработаны комиссией дополнительно.