В 2024 году во Владимирской городской агломерации модернизируют ещё 20 светофорных объектов

В рамках федерального проекта «Общесистемные меры развития дорожного хозяйства» нацпроекта «Безопасные качественные дороги» в 2024 году в российских регионах продолжается внедрение интеллектуальных транспортных систем.

«Это важная составляющая комплексного развития дорожно-транспортной инфраструктуры. Они помогают значительно оптимизировать потоки транспорта, управляют светофорами, определяют загруженные или небезопасные участки, где потом тщательно анализируется ситуация и принимаются необходимые меры. Благодаря этому эффективность управления транспортным комплексом в крупных городах, комфорт водителей и пассажиров значительно повышаются, а люди быстрее добираются в точки назначения. В 2023 году мероприятия по внедрению «умных систем» проводились в 57 городских агломерациях в 51 субъекте страны. В этом году число агломераций, которые принимают участие в программе, выросло до 62, они расположены в 56 регионах», – сообщил заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин.

Внедрение интеллектуальной транспортной системы продолжается и во Владимирской городской агломерации. Здесь такая работа ведётся с 2023 года. За это время модернизировано 7 светофорных объектов, на которых установлено 7 современных адаптивных дорожных контроллеров и 26 видеодетекторов транспорта. Запущена в работу автоматическая дорожная метеостанция, информирующая о метеообстановке как в режиме онлайн, так и прогнозе на несколько дней вперед. Кроме этого действует свыше 55 комплексов фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения.

В феврале 2024 года на основе анализа транспортных потоков на перекрёстке на площади Победы во Владимире было решено изменить график работы светофорного объекта путём исключения из него выходных дней, что позволило снизить время проезда перекрёстка в выходные дни.

Всего в текущем году будет модернизировано ещё 20 светофорных объектов с установкой 20 современных адаптивных дорожных контроллеров и 48 видеодетекторов транспорта, что позволит точнее определять загруженность улиц и выбирать оптимальный режим работы светофора, чтобы избежать пробок и ускорить движение транспортного потока.